点击播放，观看真实的 AI 工作流场景——从 git commit 到 code review，从工作流编排到 MCP 工具调用。
读取 staged diff → 分析变更意图 → 生成符合 Conventional Commits 规范的提交信息，自动推断 type / scope / subject / body。
ethan commit，自动读取 git diff --stagedgit commit -m "..."query(`SELECT * FROM users WHERE id = ${userId}`) 应改为参数化查询。
query('SELECT * FROM users WHERE id = ?', [userId])comparePassword 使用了同步的 bcrypt.compareSync，在高并发场景下会阻塞事件循环，应改为异步版本。
await bcrypt.compare(password, hash)checkEmail 命名过于简短，建议改为 validateEmailFormat，更能体现意图。
RefreshTokenService 的令牌轮换逻辑设计清晰，数据库事务使用正确，避免了并发写入导致的竞争条件。
配置 MCP Server 后，AI 编辑器（Cursor / Cline / Continue）可直接在对话中调用 23 个 Ethan 工具，无需切换终端。
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执行 Skill：任务拆解
前置上下文：需求已确定为用户认证模块（JWT + Refresh Token）
完成本步后，再次调用 ethan_workflow_next 并传入摘要即可继续推进。
追踪你的 Skill 使用频次，展示连续使用天数和 7 日热力图，帮助你了解工作习惯。
ethan stats show — 个人统计ethan stats leaderboard — 团队排行~/.ethan-stats.json，本地私有不再需要每步手动 workflow done。生成超级 prompt，粘贴到 AI 后自动链式跑完所有步骤，中间折叠，只看最终结果。
ethan auto dev-workflow -c "需求"再也不用手动告诉 AI 你用的什么框架。ethan context show 一键采集，缓存 30 分钟，autopilot 自动注入。
ethan context show，自动扫描技术栈、git 提交、变更文件、目录树.ethan/context.json，TTL 30 分钟ethan auto --with-context 将快照注入超级 prompt，AI 不再询问项目信息ethan_context_snapshot 在编辑器内直接调用完成每一步时顺手打个分，Ethan 帮你追踪哪些 Skill 效果好、哪些需要改进。
ethan workflow done "摘要" --rating 4~/.ethan-stats.jsonethan quality report，ASCII 条形图 🔴🟡🟢 分级展示各 Skill 平均分在 .ethan/skills/ 目录放置 .yaml 或 .md 文件，即可扩展 Ethan 的 Skill 体系。
ethan skill new my-skill --format md--- frontmatter 填写元数据，正文用 ## 标题 定义步骤ethan list，自定义 Skill 自动合并，标注 🔧ethan plugin publish 发布到 npm 分享给团队一行命令，为各 AI 编辑器平台生成专属 Slash 命令配置文件，在聊天框直接触发 Skill，无需记忆触发词。
ethan slash-install --platform claude-code.claude/commands/ethan-{skill}.md × 24 个文件/ethan-code-review 直接触发ethan-commands.md 完整速查表有 Ethan 和没有 Ethan 的差距
一行命令，所有场景全部解锁